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AI駆動開発とは？進め方とツール、チーム導入の5段階
AI駆動開発を、調査・計画・実装・テスト・レビューまでAIを組み込む開発プロセスとして定義し、Vibe Codingとの違い、ツール選定、チーム導入の進め方を解説します。
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組織導入
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Claude Codeの料金は？プラン選びとコスト管理の考え方
Claude Codeの料金を確認するときの公式情報、個人と法人のプラン選び、利用量とコストを管理する実務を解説します。
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Claude Codeの利用制限とは｜上限の確認方法とチームでの対処
Claude Codeの利用制限は、プラン、認証経路、利用量によって変わるため、固定の回数だけでは判断できません。公式情報を基に、上限の確認方法と、作業が止まりにくいチーム運用の設計を解説します。
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Claude Codeのスキルとは｜繰り返す業務をSkillsへ分ける方法
Claude Codeのスキルの役割、SKILL.mdの作り方、Personal・Project・Enterpriseの使い分け、権限設定と安全な再利用の考え方を整理します。
8分
Claude CodeのMCPとフック｜役割の違いと安全な使い分け
Claude CodeのMCPとフックは、外部サービスへ接続する仕組みと、特定のタイミングで処理を自動実行する仕組みです。役割の違いを押さえ、権限、承認、検査を安全に分ける設計を解説します。
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Claude Codeのセキュリティ｜法人導入前に決める権限とデータ管理
Claude Codeのセキュリティは、ツールの設定だけでなく、組織が許可する権限、入力データ、承認、監査、保持期間で決まります。法人導入前に確認したい項目と、安全な運用設計を公式情報に基づいて整理します。
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Claude CodeとCursorを比較｜同じ開発タスクで見る選び方
Claude CodeとCursorの比較では、機能数より、作業場所、権限、レビュー方法、チーム展開の違いを見ると選びやすくなります。同じ開発タスクを任せる前提で、組織に合う選び方を具体的に整理します。
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AI駆動開発の開発フロー｜レビュー・テスト・CIで人の判断を残す
AI駆動開発の開発フローでは、AIの実装速度を生かしつつ、人が要件と公開可否を判断できる工程設計が重要です。レビュー、テスト、CIをどこに組み込むか、実務で使える流れに沿って解説します。
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エージェンティックコーディングとは？AI駆動開発との違い
エージェンティックコーディングとは、AIがコードベースを読み、編集し、実行結果を見ながら開発タスクを進める考え方です。AI駆動開発との違いと、任せる範囲の判断軸を整理します。
8分
Claude Codeを法人導入する手順｜料金・権限・パイロットの進め方
Claude Codeを法人導入する際は、料金だけでなく、認証、権限、データ管理、小規模パイロットの設計まで確認が必要です。2026年7月時点の公式情報を基に、導入から展開判断までの手順を整理します。
8分
AIコーディングの社内ルール｜入力データ・権限・レビューの項目例
AIコーディングの社内ルールは、入力データ、権限、レビュー、ログ、例外対応まで決めて初めて機能します。公式情報を踏まえ、組織でそのまま検討できる項目例と導入手順を整理します。
8分
Claude Code研修の内容とは｜半日で実務へつなげるカリキュラム設計
Claude Code研修は、操作説明だけで終えず、実際のコードで計画、編集、検証、レビューまで経験できる設計が重要です。半日カリキュラムの例と、受講後に実務導入へつなげる判断基準を公式情報に基づいて整理します。
9分
Claude Codeの権限設定｜チーム導入で許可範囲を決める方法
Claude Code 権限設定は、禁止事項を組織で固定し、安全な定型操作だけを許可するのが基本です。チーム導入時の判断基準と設定、検証手順を具体的に解説します。
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CLAUDE.mdの書き方｜Claude Codeへ開発ルールを渡す設計
CLAUDE.md 書き方の要点は、Claude Codeが毎回必要とする判断基準を具体的かつ短く記すことです。チーム導入で迷いやすい項目、配置、分割、権限設定との使い分けを解説します。
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CodexでAI駆動開発を始める手順｜AGENTS.md・権限・レビューの実務
OpenAI CodexをAI駆動開発へ組み込む手順を、仕事の選び方、指示の4要素、AGENTS.md、権限と承認、差分レビュー、2週間の試行指標まで解説します。
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Claude Codeのサブエージェントとは｜役割分担・権限・使い分け
Claude Codeのサブエージェントは、独立した文脈と権限で副タスクを処理します。分けるべき仕事、設定項目、権限設計、レビューへの使い方を実務の順序で解説します。
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Codexのコードレビューとは｜GitHubでの使い方と人が残す判断
Codexのコードレビューは、PRの意図と差分をコードベース全体から照合する追加レビューです。運用方法、指示の出し方、人が確認する範囲、効果の評価方法を実務の順序で解説します。
9分
AIコーディングの効果測定｜速度・品質・手戻りを同じ業務で比べる
AIコーディングの効果測定は、仕事全体の速度・品質・手戻りを同じ業務で比べます。試行前の基準値、測定指標、2週間の進め方、継続・限定・停止の判断方法を解説します。
9分
CodexのAGENTS.mdの書き方｜指示を分割して保守する設計
Codex AGENTS.md 書き方の要点を、公式仕様に沿って解説。ルートには共通方針、配下には差分だけを置き、探索順とスコープを検証可能にするのが結論です。
8分
AI駆動開発でPRを小さく保つ方法｜レビュー待ちを増やさない分割術
AI駆動開発でPRを小さく保つには、コード量より一つの判断を基準に分けます。受け入れ条件、依存順、生成途中の検証を揃え、レビュー待ちを開発待ちにしない分割方法を解説します。
8分
AI生成コードのレビュー観点｜人が確認すべき7つの境界
AI生成コード レビューでは、仕様・権限・失敗・データなど7つの境界を優先します。人が確認すべき順序と、テスト通過だけで承認しないための判断基準を実務向けに整理します。
8分
AIコーディングで秘密情報を守る｜権限・ログ・入力データの管理
AIコーディングの秘密情報管理では、入力を減らしつつ、作業別の最小権限、ログ、secret scanningを連動させ、実務で漏えいの経路と影響を抑えます。
10分
AI駆動開発のPoC計画｜4週間で導入可否を判断する進め方
AI駆動開発 PoCを4週間で進める計画を紹介。対象範囲と合否基準を先に定め、品質・速度・リスクと運用負荷の記録から、全社導入、再検証、中止のどれを選ぶか判断できます。
8分
CodexとGitHub Copilotを比較｜チーム開発での使い分け
Codex GitHub Copilot 比較の要点を、作業単位・レビュー・権限から整理。チームでは既存の開発工程と承認方法に合う利用経路を選び、必要に応じて併用します。
9分
Codex Skillsの作り方｜SKILL.mdで再利用できる手順を設計する
Codex Skillsの作り方を、SKILL.mdのname・description、instructions、references・scriptsの分け方、明示・暗黙呼び出し、テスト方法の順に解説します。
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Claude CodeをGitHub Actionsで動かす｜権限とレビュー境界
Claude Code GitHub Actionsは、読み取り中心のPRレビューから始める。権限・シークレット・イベントを分離し、人間が成果物を承認する最小構成を解説します。
8分
AI生成コードのライセンス確認｜依存関係・NOTICE・配布前チェック
AI生成コードを公開・商用利用する前に、生成物の来歴、コピー兆候、追加依存、ライセンス表記、配布形態、法務確認へ上げる条件を分けて点検する実務手順を整理します。